Computer vision
La « computer vision » (vision par ordinateur) est un domaine de l’intelligence artificielle (IA) qui se concentre sur le développement de systèmes informatiques capables d’interpréter, d’analyser et de comprendre visuellement le monde qui les entoure, de la même manière que le fait un être humain.
Elle vise à extraire des informations significatives des images, telles que la détection d’objets, la reconnaissance faciale, la segmentation d’images, la mesure de distances, etc.
Ses applications sont vastes et continuent de se développer, ce qui la rend cruciale dans des domaines tels que la conduite autonome, la médecine, la sécurité, le divertissement et bien d’autres.
Expérience utilisateur
La computer vision peut grandement améliorer l’expérience utilisateur :
- Capture et analyse de données pour faire fonctionner la réalité augmentée et la réalité virtuelle et ainsi créer des expériences interactives et immersives
- Détection des obstacles, et reconnaissance des panneaux de signalisation dans le domaine du transport
- Reconnaissance de la langue des signes pour améliorer l’accessibilité pour les personnes en situation de handicap
- …
Vitesse & précision
Les ordinateurs peuvent traiter des données visuelles beaucoup plus rapidement que les humains, ce qui est essentiel dans des domaines tels que la surveillance en temps réel et la conduite autonome.
Ils peuvent également être incroyablement précis dans la détection d’objets, la reconnaissance de motifs et d’autres tâches visuelles, ce qui réduit les erreurs humaines.
Économie de temps et d’argent
Elle peut automatiser des tâches qui étaient auparavant effectuées par des humains, ce qui permet de gagner du temps et de réduire les coûts.
Découvrez toutes les entreprises qui proposent ce service :
SMILE Group
Nous concevons et créons des expériences numériques performantes, combinant excellence opérationnelle et engagement responsable.
Nous utilisons des solutions innovantes, industrielles, agiles et pragmatiques, en favorisant autant que possible les technologies ouvertes.