Données et IA
Les données et l’intelligence artificielle (IA) sont étroitement liées et interdépendantes. Les données sont la matière première essentielle qui alimente les systèmes d’IA, tandis que l’IA permet de traiter, d’analyser et de tirer des conclusions à partir de ces données.
La capacité de collecter, d’analyser et de tirer des enseignements des données est au cœur de l’innovation et de l’efficacité dans le monde d’aujourd’hui, ce qui rend leur relation de plus en plus cruciale.
Prise de décision éclairée
Les données et l’IA peuvent être utilisées pour prendre des décisions éclairées, en identifiant des tendances, des anomalies ou des corrélations que les humains pourraient ne pas remarquer.
Automatisation des tâches et réduction des coûts
L’IA peut automatiser des tâches et des processus en utilisant des données pour réaliser des actions, ce qui permet de gagner du temps, d’améliorer l’efficacité et de réduire les coûts.
Optimisation des processus
Personnalisation de l’expérience client
Les données permettent aux entreprises de personnaliser leurs produits et services en fonction des préférences des clients, améliorant ainsi l’expérience client.
Découvrez toutes les entreprises qui proposent ce service :
Atoptima
Atoptima est un éditeur de logiciels DeepTech offrant de puissants modules d’optimisation pour la planification des opérations telles que les tournées de véhicules, le chargement et le positionnement, la localisation des dépôts, l’ordonnancement de la production, la gestion des stocks, le lissage de charge, les emplois du temps… Spin-off d’une équipe Inria / CNRS, Atoptima industrialise les résultats de 25 années de recherche en optimisation mathématique.
F2I Consulting
Consulting informatique dans l’échange de données de géosciences au moyen de standards internationaux ouverts (principalement Energistics et OSDU)
SMILE Group
Nous concevons et créons des expériences numériques performantes, combinant excellence opérationnelle et engagement responsable.
Nous utilisons des solutions innovantes, industrielles, agiles et pragmatiques, en favorisant autant que possible les technologies ouvertes.